¿Te interesaría seguir desarrollándotecomoData Engineer en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/aINGENIERO/A DE DATOS. En el caso de ser la persona seleccionada interactuarás con arquitectos de Big Data, desarrolladores de software y expertos de negocio para comprender cómo se deben transformar, cargar, procesar y presentar los datos para los productos analíticos de la empresa, ubicada en Barcelona. ¿Cuáles serán tus funciones principales? * Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos: Diseño e implementación de workflows robustos, escalables y listos para entornos de producción de alto rendimiento. * Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real): Configuración e integración de fuentes de datos mediante procesamiento en lotes (batch) y transmisión en tiempo real (streaming), garantizando una ingesta continua, de baja latencia y alta disponibilidad.



* Ingeniería y preparación de datos (ETLs, APIs y Modelado): Desarrollo de canalizaciones (pipelines) ETL/ELT para la transformación, limpieza y enriquecimiento de datos. Creación de APIs y herramientas para disponibilizar los datos a otros sistemas o productos analíticos. * Orquestación del procesamiento de datos: Automatización, programación y monitorización del ciclo de vida completo del dato utilizando herramientas de orquestación, asegurando el control de dependencias y la tolerancia a fallos. Para ello, ¿qué vas a necesitar? * Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos. * Dominio sólido de Python y SQL. * Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks y Spark. * Experiencia en control de versiones con Git. * Será valorable Airflow / BigQuery. * Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en contexto internacional y multicultural. ¿Qué te ofrecemos? * Contratación ind

📌 Mid Level Data Engineer (Cataluña)
🏢 Oxigent
📍 Cataluña