¡Forma parte del futuro de Paradigma!En Paradigma sigue creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas.¿Que buscamos?Importante: no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.ResponsabilidadesTu misión será diseñar y operar los mecanismos de evaluación, observabilidad y gobierno de sistemas de IA, aportando evidencias objetivas de que su comportamiento cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.Trabajarás durante todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el diseño hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de Software Builders, Agentic Platform Engineers y AI Architects.Entre tus principales responsabilidades estarán:Observabilidad de LLMs y agentes- Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.- Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.- Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.- Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.- Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.Evaluación de LLMs- Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.- Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.- Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.- Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge,



entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.- Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.- Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.Automatización y Quality Gates- Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.- Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.- Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.- Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.Calidad y mejora continua- Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.- Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.- Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.- Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.- Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.Debes tener experiencia en:Buscamos una persona con +4 años de experiencia profesional en ámbitos como:- AI Quality Engineering- Software Engineering- MLOps- Observabilidad- Ingeniería de datos/IAY, especialmente,



con experiencia práctica en IA generativa llevada a producción.Nos interesa especialmente que tengas:- Experiencia real con Ragas y/o DeepEval.- Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes.- Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD.- Conocimientos sólidos de Python.- Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas.- Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs.- Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry.- Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA.- Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora.Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua.¿Por qué Paradigma?Libertad con responsabilidadConfiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.Una comunidad de referenciaFormarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.Acompañamiento desde el primer díaContarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.Excelencia técnica como seña de identidadNos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.Beneficios- seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros incentivos orientados al bienestar de las personas.#J-18808-Ljbffr

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