En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.- Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.- Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.- Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.- Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.- Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.- Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.- Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.- Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.- Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.- Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.- Nivel alto de inglés, escrito y hablado,



para trabajar en entornos internacionales.- Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.- Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).- Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.- Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.- Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.- Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.- Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.- Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.- Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas,



ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.- Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.¿Cómo es nuestro proceso de selección?- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un ambiente de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science Machine Learning (Río Henares)
🏢 Indra Group
📍 Río Henares