Experteer Overview En ING MAD, como Data u0026amp; AI Engineering Manager,lideras estratégicamente los productos y servicios del ecosistema de datos, incluida la plataforma de datos y la entrega de IA. Gestionas la ejecución de iniciativas de Data Driven Banking y aseguras la entrega cumpliendo estándares tecnológicos. Impulsas fiabilidad, escalabilidad y rendimiento, y guías la organización de squads y la transformación tecnológica dentro de la tribu. Buscas mejorar prácticas de ingeniería y fomentar una cultura segura y colaborativa para avanzar en la adopción de IA y nube pública.Compensaciones / Beneficios
- Ejecutar iniciativas de Data Driven Banking y asegurar entrega de negocio
- Co-crear el “CÓMO” con negocio y data
- Alinear la estrategia IT con desarrollo de nuevos o existentes productos
- Garantizar cumplimiento de estándares tecnológicos y entrega de negocio
- Proporcionar soluciones para mejora de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento
- Mantenerse actualizado con tecnologías relevantes
- Definir composición y organización de squads IT
- Gestionar desarrollo de productos end-to-end con integración fluida
- Diseñar sistemas resilientes y gestionar incidentes para minimizar downtime
- Contribuir a la mejora de disciplina técnica y aprendizaje de errores




- Liderar equipos de Data Engineers y desarrollar su talento
- Definir brechas IT y mejorar controles de calidad
- Gestión presupuestaria y colaboración con Finanzas y proveedores
- Ejecutar la estrategia del CIO dentro del subdominio de la tribu
- Asegurar niveles de servicio en entornos con activos a cargoResponsabilidades
- Titulación en Ingeniería (10+ años de experiencia)
- Proactividad y liderazgo
- Habilidades de arquitectura
- Experiencia en proyectos de datos basados en nube pública
- Conocimiento y desarrollo en nube pública (Azure o GCP)
- Valorable experiencia en migración de datos a la nube
- Experiencia en procesos de adopción de IA
- Experiencia en desarrollo de IA sobre nube pública
- Capacidad analítica, gestión de personas y comunicación
- Habilidades de negociación
- Red amplia dentro del banco
- Autonomía e iniciativa
- Mentalidad de mejora continua
- Colaboración y actitud de 'sí se puede'
- Cultura DevOps y AgileRequisitos principales
- Balance vida-trabajo
- Tarjeta restaurante
- Seguro de salud
- Retribución versátil
- Lanzadera de empresa
- Transporte (servicio de shuttle)

📌 Engineering Manager Data&Ai (Madrid)
🏢 Ing Banking
📍 Madrid