Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.
En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio.

Lo que harás (de verdad):
Customer Intelligence y Growth
• Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, propensity, LTV, forecasting, recomendación y optimización.

GenAI y Agentes
• Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de insights, recomendaciones y flujos de decisión.

Activación y Medición de Impacto
• Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering.
• Definir marcos de medición,



experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.

Cliente, Activos y Preventa
• Participar con el cliente desde el discovery hasta la presentación de resultados y la definición de acciones.
• Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías.
• Apoyar el offering y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad.

Crecemos contigo, cuidamos de ti:
• Flexibilidad horaria: Conciliación de tu vida personal y profesional.
• Modelo híbrido: Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.
• Banda salarial: Entre 50K-60K € brutos anuales.
• Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.
• Plan de Igualdad: Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.
• Retribución Flexible: Accede a

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Wam Global
📍 Madrid