Ampliamos nuestro equipo ?

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y trabajar con tecnologías punteras? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con perfil DevOps para incorporarse a un equipo técnico y participar en proyectos Big Data y Cloud Native, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de automatización, contenedores y despliegue en Kubernetes.

Requisitos
• Experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones con Python.
• Experiencia con Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia trabajando con Kubernetes, incluyendo despliegues, Helm Charts y manifiestos.
• Conocimientos de MinIO o de otros sistemas de almacenamiento de objetos compatibles con S3.
• Experiencia con herramientas del ecosistema Argo, especialmente ArgoCD y Argo Workflows.




• Experiencia en diseño y mantenimiento de procesos CI/CD.
• Conocimientos de SSO / OpenID Connect y Keycloak.
• Familiaridad con Docker/OCI, contenedores y metodología GitOps.
• Experiencia o conocimientos con orquestadores de datos como Airflow o Kubeflow.
• Inglés alto.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para mantener discusiones técnicas, contrastar opiniones y proponer soluciones técnicas al cliente.
• Capacidad para participar en formaciones y sesiones técnicas.

¿Qué tendrás con nosotros?
? Formar parte de un equipo de alto nivel trabajando con tecnologías punteras
⛱ 25 días laborables de vacaciones
? Contrato indefinido
? Capacitación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu rit

📌 Desarrollador de Big Data (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid