Buscamos perfiles de Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística.

La ocasión tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad en Data Science o en ingeniería de soluciones de IA; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será importante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar.

El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas.

¿Qué harás?
• Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos.




• Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos.
• Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción.
• Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos.
• Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización.
• Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución.
• Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor.

Si tu especialidad es Data Science, buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:
• Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado.
• Análisis exploratorio, diseño de baselines y v

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid