Backend Mlops Engineer – Python, Databricks & Mlflow (Madrid)

Backend Mlops Engineer – Python, Databricks & Mlflow (Madrid)

05 oct
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Vermont Solutions
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Madrid

05 oct

Vermont Solutions

Madrid

En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/Fast API, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma. Entre tus principales responsabilidades estarán: Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/Fast API. Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos. Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación. Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog. Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno. Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes. Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps. Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.



Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma. Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos. Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. Requisitos Imprescindible Python Fast API MLflow Azure Databricks Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow Microsoft Azure AKS / Kubernetes APIs REST Docker Azure Dev Ops / CI-CD Será un plus Unity Catalog Databricks SDK / REST APIs Databricks Asset Bundles Terraform Azure Key Vault App Configuration ADLS Gen2 Azure SQL / SQL Server Managed Identity / Service Principal / Entra ID Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana pytest y testing de APIs Azure Event Hubs / Kafka ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación: Python + Fast API + MLflow + Databricks + Azure + AKS Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos. Valoraremos especialmente experiencia en: Plataformas corporativas de MLOps. Industrialización y operación de modelos. Migraciones hacia Unity Catalog. Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure. Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción. Automatización y CI/CD. Resolución autónoma de incidencias técnicas. ¿Qué nivel de experiencia necesitamos? Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma. No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: Contratación inicialmente prevista de 1 año. Plan de Formación y certificaciones técnicas. Crecimiento profesional y plan de carrera definido. Flexibilidad horaria Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte! #J-18808-Ljbffr

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🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid

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