Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en contexto bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.
Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.
El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada, ya que cubrirás una baja de paternidad .
Requisitos
2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.
Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.
Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.
Experiencia en colas de mensajería con Kafka.
Experiencia con SQL para consulta y transformación.
Experiencia en cloud.
Uso habitual de Git en entornos colaborativos.
Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)
Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo;
Español fluido (obligatorio) e Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma
Responsabilidades
Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)
Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes




Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas
Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles
Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks
Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz
Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD
Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad
Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad
Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato
Valorable
Experiencia con Apache Spark, PySpark o Databricks.
Conocimientos de cloud, especialmente Azure.
Experiencia en desarrollo backend ;
Java, Spring, Spring Boot.
Experiencia diseñando e implementando APIs REST.
Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ.
Familiaridad con Machine Learning o MLOps.
Experiencia en entornos ágiles.
Uso de herramientas de IA como GitHub Copilot.
¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
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📌 Data Engineer (Cáñar)
🏢 Vermont Solutions
📍 Cáñar