Buscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.

Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.
Buscamos un perfil con robusto base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma automatizada, escalable y reproducible.
Ubicación: Las Rozas, Madrid --- Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida --- 1 día presencial por semana
Posición: MLOps Engineer
Misión
Diseñar y evolucionar soluciones de MLOps y Machine Learning sobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización.
Requisitos imprescindibles
GCP & Vertex AI
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform.
- Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
- BigQuery: optimización de consultas a gran escala,



procesamiento distribuido y conectores externos.

Python & Software Engineering
- Nivel avanzado de Python.
- Desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecución concurrente.
- Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning
- Desarrollo de modelos predictivos con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
- Experiencia trabajando con millones de registros.
- Optimización de entrenamiento e inferencia.

MLOps / Industrialización
- Experiencia llevando modelos desde Notebooks / Workbench hasta producción.
- Pipelines automatizados.
- Versionado de modelos.
- Despliegues reproducibles.
- Monitorización de modelos.

DevOps
- Docker.
- CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o herramientas similares.
- Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering
- Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e in

📌 MLOps Engineer | GCP (Las Rozas de Madrid)
🏢 remoteo
📍 Las Rozas de Madrid