Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory
Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).
Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).
Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.




Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.
Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.
Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.
Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.
Familiaridad con Python para scripting y automatización.
Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.
Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps). xhfqzwm
Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.
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📌 Data Enginner Azure Data Factory Madrid (España)
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