En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más confiable, eficiente y conectado el transporte aéreo. Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional. Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales Formarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la gestión del tráfico aéreo (Air Traffic Management). Participarás en proyectos de innovación e I+D relacionados con optimización de operaciones aeronáuticas, predicción de trayectorias, análisis de datos operacionales y desarrollo de capacidades inteligentes para el ecosistema ATM del futuro. * Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM. * Analizar grandes volúmenes de datos operacionales, trayectorias de aeronaves,



datos textuales e imágenes para generar soluciones avanzadas basadas en IA. * Implementar algoritmos de predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización orientados a mejorar la eficiencia y seguridad de las operaciones aeronáuticas. * Desarrollar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje (LLMs) para el análisis de documentación técnica y datos operacionales. * Participar en actividades de investigación, experimentación y evaluación de nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector aeronáutico. * Desarrollar pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software. * Colaborar con expertos ATM, investigadores y equipos multidisciplinares nacionales e internacionales. * Realizar análisis, interpretación y comunicación de resultados técnicos a diferentes tipos de audiencias. * Participar en la industrializaci

📌 Data Scientist – Machine Learning (Madrid)
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📍 Madrid