En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.
Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.
Serás una pieza fundamental en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs,



MLflow, Databricks, AKS y Azure.
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.
Requisitos
Imprescindible
- Python
- FastAPI
- MLflow
- Azure Databricks
- Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow
- Microsoft Azure
- AKS / Kubernetes
- APIs REST
- Docker
- Azure DevOps / CI-CD
Será un plus
- Unity Catalog
- Databricks SDK / REST APIs
- Databricks Asset Bundles
- Terraform
- Azure Key Vault
- App Configuration
- ADLS Gen2
- Azure SQL / SQL Server
- Managed Identity / Service Principal / Entra ID
- Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana
- pytest y testing de APIs
- Azure Event Hubs / Kafka
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.
Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:
Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS
Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.
Valoraremos especialmente experiencia en:
- Plataformas corporativas de MLOps.
- Industrialización y operación de modelos.
- Migraciones hacia Unity Catalog.
- Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.
- Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.
- Automatización y CI/CD.
- Resolución autónoma de incidencias técnicas.
¿Qué nivel de experiencia necesitamos?
Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.
No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.
¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Contratación inicialmente prevista de 1 año.
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. xghoner
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
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📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks & MLflow (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid