En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un contexto donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.Entre tus principales responsabilidades estarán:Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.Participar en pruebas,



validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.RequisitosImprescindiblePythonFastAPIMLflowAzure DatabricksExperiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflowMicrosoft AzureAKS / KubernetesAPIs RESTDockerAzure DevOps / CI-CDSerá un plusUnity CatalogDatabricks SDK / REST APIsDatabricks Asset BundlesTerraformAzure Key VaultApp ConfigurationADLS Gen2Azure SQL / SQL ServerManaged Identity / Service Principal / Entra IDAzure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafanapytest y testing de APIsAzure Event Hubs / Kafka¿Qué buscamos?Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKSBuscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.Valoraremos especialmente experiencia en:Plataformas corporativas de MLOps.Industrialización y operación de modelos.Migraciones hacia Unity Catalog.Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.Automatización y CI/CD.Resolución autónoma de incidencias técnicas.¿Qué nivel de experiencia necesitamos?Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.¿Qué ofrecemos?En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio.
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:Contratación inicialmente prevista de 1 año.Plan de Formación y certificaciones técnicas.Desarrollo profesional y plan de carrera definido.Flexibilidad horariaPlan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. xqbhyrx Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
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📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks & MLflow (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid