En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Serás una pieza principal en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.

?️ ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.

- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.

- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.

- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.

- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.

- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.

- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.

- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.

- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.

- Participar en pruebas,



validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.

- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.

- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

✅ Requisitos

? Imprescindible

- Python

- FastAPI

- MLflow

- Azure Databricks

- Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow

- Microsoft Azure

- AKS / Kubernetes

- APIs REST

- Docker

- Azure DevOps / CI-CD

⭐ Será un plus

- Unity Catalog

- Databricks SDK / REST APIs

- Databricks Asset Bundles

- Terraform

- Azure Key Vault

- App Configuration

- ADLS Gen2

- Azure SQL / SQL Server

- Managed Identity / Service Principal / Entra ID

- Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana
- pytest y testing de APIs

- Azure Event Hubs / Kafka

? ¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:

Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS

Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación,



despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.

Valoraremos especialmente experiencia en:

- Plataformas corporativas de MLOps.

- Industrialización y operación de modelos.

- Migraciones hacia Unity Catalog.

- Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.

- Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.

- Automatización y CI/CD.

- Resolución autónoma de incidencias técnicas.

? ¿Qué nivel de experiencia necesitamos?

Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.

No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.

? ¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

- Contratación inicialmente prevista de 1 año.

- Plan de Formación y certificaciones técnicas.

- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.

- Flexibilidad horaria

- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks & MLflow (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid