Desde KLB incorporamos un Data Engineer para integrarse en nuestro cliente en proyectos Cloud & Data en entornos corporativos multinacionales.

Buscamos un perfil técnico versátil, apasionado por la ingeniería de datos cloud-native, con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde el despliegue de infraestructura como código (IaC), el desarrollo de pipelines serverless, hasta la exposición de datos mediante APIs y su posterior observabilidad.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

Infraestructura de Datos como Código (IaC): Diseñar y desplegar entornos de datos modulares y reusables en Azure y AWS utilizando Terraform (almacenamiento, conectividad segura, control de accesos IAM).

Desarrollo de Flujos ETL/ELT Serverless: Diseñar e implementar flujos de integración y transformación de datos basados en eventos en AWS (Lambda, Glue, SQS) y Azure (Data Factory) utilizando Python.

Exposición y Consumo de Datos: Desarrollar servicios backend y APIs de consumo (FastAPI) con mecanismos de autenticación seguras (JWT, Cognito) para plataformas analíticas y proyectos avanzados (ej.

Gemelos

Digitales).

Calidad y Gestión de Datos (MDM):



Colaborar en iniciativas de Master Data Management, definición de tests de calidad, validación y mantenimiento de datos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej.

Amazon

Neptune).

Observabilidad y Mantenimiento: Configurar métricas, cuadros de mando de monitorización, gestión de alertas y resolución de incidencias para asegurar la estabilidad operativa de las plataformas de datos.

¿Qué requisitos buscamos?

Formación: Grado en Ingeniería Informática, Software o titulación técnica equivalente (Muy valorable Máster en Big Data, Business Analytics o Data Engineering).

Experiencia: De 1 a 3 años de experiencia en desarrollo e ingeniería de datos en entornos Cloud (AWS y/o Azure).

Infraestructura Cloud: Experiencia práctica en el despliegue de infraestructura con Terraform.

Servicios Cloud Data:AWS: Lambda, Glue, S3, SQS.

Azure: Azure Data Factory, Storage Accounts.

Idiomas: Español nativo e Inglés fluido (mínimo B2 / C1 cualificado) para documentación y entornos multiculturales

📌 Data engineer (remoto) (Barcelona)
🏢 KLB
📍 Barcelona