Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en ambiente bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud.

Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco.

El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada, ya que cubrirás una baja de paternidad.

Requisitos

2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos.

Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos.

Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java.

Experiencia en colas de mensajería con Kafka.

Experiencia con SQL para consulta y transformación.

Experiencia en cloud.

Uso habitual de Git en entornos colaborativos.

Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similares)

Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Españolfluido (obligatorio) e Ingléscon capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma

Responsabilidades

Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks)

Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes





Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas

Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles

Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks

Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz

Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD

Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad

Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad

Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato

Valorable

Experiencia con Apache Spark, PySpark o Databricks.

Conocimientos de cloud, especialmente Azure.

Experiencia en desarrollo backend; Java, Spring, Spring Boot.

Experiencia diseñando e implementando APIs REST.

Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ.

Familiaridad con Machine Learning o MLOps.

Experiencia en entornos ágiles.

Uso de herramientas de IA como GitHub Copilot.

¿Qué ofrecemos?

EnVermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

Plan de Formación y certificaciones técnicas.

Crecimiento profesional y plan de carrera definido.

Flexibilidad horaria

Plan de retribución adaptable acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).

Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid