¿Te interesaría seguir desarrollándote como DataOps / Data Support dando servicio a una multinacional líder del sector Retail ?

Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios en Europa.

Desde Oxigent Technologies seleccionamos este perfil para incorporarse a un entorno técnico de vanguardia, organizado en squads y tribus, donde serás la pieza fundamental para garantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos .

Serás el punto de referencia para garantizar la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.

Funciones principales:

- Soporte y Canalización (Jira): Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).
- Resolución de errores ( Troubleshooting ): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en PySpark y flujos de datos sobre Azure Databricks .
- Arquitectura Medallion e Ingesta: Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa Landing/Bronze hasta la estructuración en la capa Silver (gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).
- Monitoreo y Observabilidad: Implementar y mejorar dashboards en Grafana para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.
- Mantenimiento CI/CD & DataOps: Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en Azure DevOps (y colaboración en la migración progresiva hacia GitLab CI ).
- Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando Poetry .

Requisitos indispensables (Must Have):





- Experiencia: Mínimo 3-4 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
- Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks .
- Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture .
- Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git .
- Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence .
- Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano y catalán nativo.

Requisitos valorables (Nice to Have):

- Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry .
- Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.
- Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar.

Ofrecemos:

- Contratación indefinida.
- Salario: Banda salarial competitiva en función de la experiencia aportada.
- Cultura y Entorno: Metodología Full Agile , jerarquía plana.
- Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en la oficina del hub (en Barcelona, Plaza Catalunya ) / 3 días de teletrabajo a la semana.
- Flexibilidad horaria: Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano.
- Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
- Seguro médico privado.
- Retribución versátil aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
- Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas ( Wellhub ).
- Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
- ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

📌 DataOps - Data Support (Barcelona)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Barcelona