Overview En Devoteam buscas un ML Arquitect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre Google Cloud. Colaborarás con equipos multidisciplinarios para traducir retos de negocio en soluciones ML escalables y eficientes. Optimizarás modelos, gestionarás datos y automatizarás flujos de trabajo, apoyando la transformación tecnológica de clientes. Trabajarás en un entorno ágil que prioriza resultados y aprendizaje continuo, con un enfoque en impacto y calidad.

Compensaciones / Ventajas

contratos indefinidos flexibilidad horaria jornada intensiva los viernes y en verano seguro médico vales guardería ticket restaurante,

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de ML alineadas con requisitos de negocio Seleccionar algoritmos y técnicas adecuadas para problemas específicos Desarrollar, entrenar y evaluar modelos con TensorFlow, Keras y scikit-learn en GCP Optimizar hiperparámetros y arquitecturas para rendimiento y precisión Recopilar,



limpiar y preprocesar datos; ingeniería de características Gestionar almacenamiento de datos con BigQuery y Cloud Storage Desplegar modelos en producción usando AI Platform y Cloud Functions Monitorear, mantener y actualizar modelos en producción Automatizar flujos de ML con Cloud Composer y Kubeflow Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros y arquitectos Comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas Mantener documentación de proyectos de ML Mantenerse actualizado con tendencias y experimentar con nuevas tecnologías Contribuir a la comunidad mediante publicaciones y código abierto

Requisitos principales

Dominio de aprendizaje automático y ML frameworks Programación en Python y lenguajes relevantes Conocimiento de servicios y herramientas de GCP para ML Habilidades analíticas y resolución de problemas Capacidad de comunicación y colaboración Trabajo en equipo Comunicación clara y concisa Proactividad y curiosidad TensorFlow Keras scikit-learn

📌 Google Cloud AI Architect - Devoteam (Madrid)
🏢 Devoteam
📍 Madrid