Overview En este rol podrás diseñar e implementar soluciones MLOps en un entorno AWS, impulsando la entrega y operación de modelos. Trabajarás con un equipo para construir pipelines de datos y ML en Databricks, incluyendo servicios como Model Serving o AI Gateway. Serás responsable del despliegue y la gestión de clústeres en Kubernetes y de orquestar flujos con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow. Se valora la colaboración, resolución de problemas y comunicación clara, con nivel de inglés medio/alto. Ubicación híbrida en Barcelona y una retribución competitiva acorde a la experiencia.

Compensaciones / Incentivos

Híbrido en Barcelona Retribución competitiva acorde con tu experiencia

Responsabilidades





Diseñar e implementar soluciones MLOps en AWS Desarrollar y optimizar pipelines de datos y ML en Databricks Despliegue y gestión de clústeres Kubernetes Orquestar flujos de ML con MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow Colaborar con el equipo para garantizar seguridad, automatización y monitorización

Requisitos principales

3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps Experiencia en AWS: implementación, automatización y seguridad Experiencia en Databricks: pipelines de datos y ML; servicios como Model Serving o AI Gateway Experiencia en Kubernetes: despliegue y gestión de clústeres Conocimiento de MLflow, Kubeflow, TFX y Airflow Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización Inglés medio/alto Colaboración en equipo Resolución de problemas Comunicación efectiva MLOps AWS Databricks

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