La empresa La empresa con la qué estamos colaborando es una plataforma de IA operativa para sectores regulados. Convierten documentos, reglas y aprobaciones en operaciones reales: agentes privados, workflows auditables y aplicaciones de negocio que se ejecutan bajo el control del cliente, en su infraestructura, sin salida de datos.

Trabajan con administración pública, defensa y seguridad, banca y seguros, sanidad, utilities e industria, en España y LATAM.

La promesa que sostienen ante cada cliente es exigente: propiedad y soberanía sobre sus datos, sus modelos y su propiedad intelectual. Todo lo que construyen tiene que cumplirla.

El rol

Buscamos un ingeniero de software con criterio propio que diseñe y construya aplicaciones de negocio completas, apoyándose en agentes de IA como forma habitual de trabajo.

Dos cosas definen el puesto.

Sabes construir software de verdad.

Entiendes una arquitectura multicapa: capa de presentación, lógica de negocio, modelo de datos, integraciones. Sabes dónde va cada cosa y por qué. Diseñas un esquema relacional decente sin que te lo dicten y sabes cuándo una API está mal planteada.

Trabajas con agentes.

Te acompañas de agentes de IA para especificar, generar, refactorizar, testear y documentar. Tu trabajo es decidir qué hay que construir, cómo se estructura, y validar sin compasión lo que el agente produce.

Buscamos al ingeniero que se sienta con un cliente, entiende un proceso de negocio y en días tiene una aplicación en producción que ese cliente usa.

Dónde vas a construir

Trabajamos en dos contextos y vas a moverte entre los dos.

Sobre el stack tecnológico del cliente.

Muchas compañías quieren construir sus nuevos desarrollos con IA en lugar de a la manera tradicional, y todavía no tienen una plataforma que lo soporte. Entramos con equipo propio y trabajamos sobre su tecnología: su lenguaje, sus bases de datos, sus sistemas, sus pipelines, sus estándares. Lo que aportas ahí es el método.

Sobre la plataforma interna.

Cuando el cliente necesita además gobernar y operativizar sus procesos sobre modelos de IA con trazabilidad y control, construimos sobre nuestra plataforma: agentes, workflows, aplicaciones de back-office y capa de gobierno.





En dos años habrás visto por dentro cómo se construye software en varias organizaciones muy distintas, con problemas reales y restricciones reales. Muy poca gente acumula esa perspectiva tan veloz.

Qué vas a hacer En cualquier proyecto

- Sentarte con negocio, entender el proceso y traducirlo a una arquitectura que se sostenga.
- Diseñar y desarrollar aplicaciones end-to-end: interfaz, lógica de negocio, modelo de datos e integraciones.
- Aterrizar en el stack que tengas delante y ser productivo en él en cuestión de días, usando los agentes como palanca para recorrer código ajeno, entenderlo y extenderlo.
- Integrar con los sistemas de registro del cliente (SAP, Oracle, Microsoft 365 y SharePoint, Salesforce, ServiceNow) vía API y webhooks, sin replatforming.
- Desplegar y operar en entornos del cliente: on-premise, cloud privada, instalaciones con restricciones de conectividad.
- Instrumentar lo que construyes: si algo falla en producción, hay que verlo antes que el cliente.

En proyectos sobre la plataforma interna

- Aplicaciones de back-office completas: formularios, bandejas de casos, visores documentales, cuadros de mando.
- Procesos de negocio modelados como workflows con SLAs, colas, aprobaciones y enrutado determinista.
- Agentes que clasifican, extraen, redactan y escalan, con puntos de control humanos donde el negocio lo exige.
- Permisos a nivel de campo, trazabilidad y registros de auditoría que soporten una inspección regulatoria real.

Lo que necesitamos de ti

Imprescindible

- 4 a 8 años construyendo software en producción, con responsabilidad sobre lo que entregaste.
- Backend sólido (Java, Python, TypeScript o equivalente) y soltura en frontend moderno (React o similar). No pedimos paridad entre ambos, pero sí que puedas cerrar una funcionalidad completa tú solo.
- Modelado de datos y SQL con criterio: normalización, índices, transacciones, migraciones.




- Diseño e integración de APIs REST, autenticación, manejo de errores, idempotencia.
- Uso real y cotidiano de agentes de IA en tu flujo de desarrollo, con ejemplos concretos de qué has construido así y dónde te ha fallado el enfoque.
- Capacidad de entrar en un stack que no conocías y ser útil rápido. Nos importa más esto que el dominio profundo de una tecnología concreta.
- Trato directo con cliente: saber preguntar, saber decir que no y sostener una conversación técnica delante de un responsable de sistemas.
- Castellano e inglés técnico.

Valorable

- Docker, Kubernetes, CI/CD y despliegues on-premise o en entornos aislados.
- Experiencia en sectores regulados: administración pública, defensa, banca, sanidad.
- Orquestación de LLMs, RAG, diseño de evaluaciones y control de alucinaciones.
- Haber trabajado cara a cara con usuarios de negocio, no solo con tickets.

Cómo trabajamos

- El agente ejecuta, tú respondes. Usar agentes no diluye la responsabilidad: el código que entra en producción es tuyo, lo haya escrito quien lo haya escrito. Revisión, tests y seguridad no se delegan.
- Ciclos cortos. Automatizar un proceso núcleo del cliente en días. Iteramos con el cliente delante.
- Determinismo donde importa. Vendemos a clientes que tienen que explicar cada decisión ante un regulador. Lo que no se pueda auditar, no se despliega.
- Equipo pequeño y autonomía alta. Si algo está mal planteado, lo dices.

Qué no es este puesto Preferimos filtrarlo ahora que en la tercera entrevista.

- No es un puesto de investigación en machine learning ni de entrenamiento de modelos. No vas a hacer fine-tuning ni a publicar papers.
- No es ciencia de datos ni analítica.
- No es un rol puramente de arquitectura sin tocar código.
- No es un puesto de una sola tecnología. Si buscas tres años seguidos en el mismo framework, este no es el sitio.
- No es una consultora que te coloca en un cliente y se desentiende. Estás en nómina de la empresa, con equipo, plataforma propia y una línea de I+D detrás, y participas en proyectos distintos según lo que necesite la compañía y lo que te haga crecer.
- No es un entorno donde el desarrollo asistido por IA sea opcional. Es cómo trabajamos.

📌 Ingeniero de software AI Native (Full Stack) (Madrid)
🏢 Amazinglers
📍 Madrid