Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica principal para la toma de decisiones basadas en datos.

2. Responsabilidades Principales

Interpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.

Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.

Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.

Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).

Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.

Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).

Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.

Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.

3. Relaciones Clave (Interfaces)

Internas:

Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.

Externas:

Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.

4. Requisitos del Perfil

Formación y Experiencia:

Educación:

Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía,



Informática o campo cuantitativo similar.

Experiencia:

Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.

Conocimientos Técnicos e Idiomas:

Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).

Sólidos conocimientos y optimización en SQL.

Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).

Idiomas:

Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).

Valorables:

Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.

Competencias Y Habilidades:

Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.

Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.

Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.

Modelo de trabajo:

Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)

Beneficios sociales:

Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).

Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.

Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.

6. Igualdad de Oportunidades En Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un contexto inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.

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📌 Junior Data Analyst (Barcelona)
🏢 Netquest
📍 Barcelona