Desde Hays estamos colaborando con una organización tecnológica de referencia en el País Vasco que busca incorporar un/a Ingeniero/a de Machine Learning y Analítica de Datos para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica, inteligencia artificial y gestión del dato.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores donde combinarás ingeniería de datos, Machine Learning y tecnologías semánticas para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento y valor para el negocio.

Funciones principales

- Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos batch y streaming.
- Desarrollo de modelos analíticos y predictivos (clasificación, clustering, detección de anomalías, scoring y tendencias).
- Definición y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio basados en datos.
- Participación en el diseño y explotación de arquitecturas basadas en Grafos de Conocimiento y tecnologías semánticas.
- Implantación de buenas prácticas MLOps para el ciclo de vida completo de los modelos.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e IA.

¿Qué buscamos?





- Formación en ingeniería + específica en datos
- Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- Desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, XGBoost).Procesamiento distribuido con Spark .
- Orquestación de procesos con Airflow o herramientas equivalentes.
- SQL y plataformas analíticas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Kafka u otras plataformas de streaming de datos.
- MLOps, CI/CD y herramientas como MLflow.
- Tecnologías semánticas y Grafos de Conocimiento (RDF, SPARQL, OWL, Neo4j).
- Entornos de Agent Coding y sistemas de IA capaces de ejecutar análisis de forma autónoma.

¿Qué te ofrecemos?

- Incorporarte a un proyecto tecnológico de alto impacto.
- Participar en iniciativas relacionadas con IA, analítica avanzada y conocimiento semántico.
- Entorno colaborativo e innovador con equipos multidisciplinares.
- Crecimiento profesional en un ecosistema tecnológico puntero.
- Modelo de trabajo presencial

? Si estás interesado/a en conocer más detalles, no dudes en contactar conmigo y te amplio información [email protected]

📌 Machine Learning Engineer (Bilbao)
🏢 Hays
📍 Bilbao