Buscamos un/a MLOps Engineer para incorporarse a un equipo de datos en un proyecto tecnológico basado en Google Cloud Platform, enfocado en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de Machine Learning a gran escala. La persona seleccionada trabajará en todo el ciclo de vida de los modelos de ML, desde el análisis exploratorio y entrenamiento hasta su monitorización y mejora continua en producción, colaborando estrechamente con distintos equipos de datos.

Responsabilidades

- Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos en GCP (BigQuery, Dataproc, GCS).
- Diseñar, desplegar y automatizar flujos de trabajo en Dataiku (Design, Deployer & Automation).
- Ejecutar tareas de MLOps: monitorización de modelos, análisis de drift y evaluación de performance en producción.
- Realizar EDA (análisis exploratorio de datos) y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Procesar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark.
- Gestionar la orquestación y automatización de procesos con Control-M, Jenkins y GitHub.
- Utilizar herramientas de IA generativa como M365 Agents y GitHub Copilot para optimizar el desarrollo.
- Coordinarse con otros equipos (Data, Data Quality, Data Ingestion, Business Requirements) para asegurar la calidad y alineación de las soluciones.

Requisitos

- Experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, GCS).
- Experiencia con Dataiku (Design, Deployer & Automation).
- Conocimientos sólidos de MLOps (monitorización, drift, performance de modelos).
- Experiencia con PySpark.
- Experiencia con herramientas de CI/CD y orquestación: Control-M, Jenkins, GitHub.
- Conocimientos de EDA y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.

Nice to have

- Experiencia con M365 Agents y GitHub Copilot aplicados al desarrollo diario.

¿Qué ofrecemos? ⏱️ Horario flexible.

? Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.





? Salario competitivo y plan de retribución flexible.

? Confiable médico privado.

? Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.

? Cursos de idiomas.

? Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.

? Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.

? Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.

En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.

? Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.

Si quieres saber más sobre nosotros

? https://www.inno-it.es/

? InnoIT Consulting Barcelona Meetup:

https://www.meetup.com/es-ES/Meetup-de-InnoIT-Consulting-en-Barcelona/

? InnoIT Consulting Madrid Meetup:

https://www.meetup.com/es-ES/meetup-de-innoit-consulting-en-madrid/

Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.

Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.

No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.

Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.

Si te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!

📌 MLOps Engineer - Barcelona / Madrid (España)
🏢 Innoit Consulting
📍 España