Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía integral con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
El AI Lab dentro de AI Transformation (Data) es el equipo responsable de explorar, evaluar y desarrollar soluciones avanzadas basadas en modelos fundacionales, Large Language Models (LLMs) y sistemas agénticos para casos de uso estratégicos del banco.




El equipo trabaja en todo el ciclo de vida de soluciones de IA avanzada: desde la evaluación experimental de modelos hasta la construcción de prototipos y su integración en entornos productivos dentro de las operativas del banco.
Buscamos un Sr Data Scientist / Gen AI Engineer con perfil híbrido de Machine Learning Engineering (MLE) y experiencia sólida en Machine Learning / NLP, capaz de combinar experimentación analítica avanzada con desarrollo de soluciones basadas en LLMs y arquitecturas agénticas.
Evaluación y experimentación con GenAI Selección y evaluación comparativa de modelos fundacionales para distintos casos de uso de negocio incluyendo aplicaciones de lenguaje, voz y multimodales.
Definición de metodologías de experimentación controlada (A/B testing).
Desarrollo de soluciones basadas en LLMs y sistemas agénticos
Diseño y desarrollo de sistemas agénticos basados en LLMs, incluyendo arquitecturas donde los modelos interactúan con herramientas, APIs

📌 Sr Data Scientist (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid