En Datadope buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables, observables y orientadas a eventos que soporten productos de analítica avanzada, observabilidad y sistemas de inteligencia artificial. Si disfrutas diseñando pipelines robustos, procesando datos en tiempo real provenientes de infraestructuras complejas (redes, sistemas, observabilidad), y colaborando con equipos de AI/ML, backend y plataforma para habilitar productos inteligentes, ¡te queremos en nuestro equipo! ¿Qué harás en Datadope? Diseñar e implementar

pipelines de datos batch y streaming

utilizando tecnologías como

Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka

. Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en

event-driven architecture

, integrando múltiples fuentes de datos de sistemas, redes, métricas y logs. Diseñar y mantener

conectores y procesos ETL/ELT

para integrar datos provenientes de APIs, brokers de eventos, sistemas de observabilidad y plataformas externas. Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento adaptadas a diferentes tipos de datos: relacionales, series temporales, vectoriales y grafos

(PostgreSQL, TimescaleDB, ClickHouse, Chroma/pgvector, Neo4j). Diseñar

modelos de datos analíticos y agregaciones

para soportar dashboards, KPIs operativos, sistemas de detección y productos basados en IA. Garantizar

calidad, integridad y trazabilidad de los datos

, implementando validaciones, control de esquemas y estrategias de data lineage. Construir pipelines que alimenten

modelos de Machine Learning y agentes de IA

, incluyendo datasets de entrenamiento,



inferencia y monitoreo. Colaborar con equipos de

AI/ML Engineers, Backend Engineers y DevOps

para integrar pipelines de datos dentro de productos SaaS. Implementar

observabilidad de pipelines

(métricas, logs, tracing) para asegurar confiabilidad y detectar problemas en sistemas distribuidos. Documentar arquitecturas, pipelines y flujos de datos con claridad (diagramas, Markdown, documentación técnica). Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure) con enfoque en observabilidad y eficiencia. (Plus avanzado) Diseñar estructuras de datos que permitan

RAG, agentes autónomos o analítica avanzada sobre grandes volúmenes de eventos operativos

. Lo que necesitamos de ti Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube. Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming). Experiencia en

bases de datos relacionales, time-series y NoSQL

(PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB, ClickHouse). Experiencia trabajando con

contenedores y entornos cloud

(Docker, Kubernetes, AWS o Azure). Conocimientos en herramientas de integración ETL/ELT. Conocimiento en monitoreo de modelos en producción. Capacidad para





optimizar rendimiento y costos

en arquitecturas distribuidas. Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas. Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia. Si además tienes… ¡Suma puntos extra! Conocimientos en seguridad y gobierno del dato incluyendo políticas IAM, anonimización y control de acceso. Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos. Experiencia en observabilidad y monitoreo de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Experiencia con

gestión de esquemas y versionado de datos en sistemas de streaming

. Experiencia con bases de datos vectoriales o grafos. Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning. Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales. Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML, ¡te estamos esperando! Un ambiente de trabajo participativo, inclusivo y orientado a la innovación. Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente. Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal. Salario acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto (entre 35K y 45K brutos anuales) Jornadas flexibles con un modelo remoto con posibilidad de híbrido (si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes y en verano

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📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid