para unirse a nuestro equipo de datos. Trabajarás en el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos (pipelines) eficientes y escalables. Ubicación:
Madrid (Modelo híbrido: trabajo en remoto con asistencia puntual/adaptable a la oficina). Desarrollo de Pipelines:
Diseñar, construir y optimizar procesos ETL/ELT utilizando
Scala y Apache Spark . Tratamiento de Datos:
Procesamiento de volúmenes de datos tanto en lote (batch) como en tiempo real (streaming). Calidad y Optimización:
Colaborar en el ajuste de rendimiento de consultas y código en Spark, garantizando la consistencia y calidad de los datos. Mantenimiento y Resolución de Incidencias:
Monitorizar,
identificar y corregir errores en las canalizaciones de datos existentes. Colaboración:
Trabajar de la mano con arquitectos de datos, analistas y otros desarrolladores dentro de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Experiencia:
Al menos 1,5 años de experiencia previa trabajando activamente con
Scala y Apache Spark . Bases de Datos:
Experiencia en consultas SQL y manejo de bases de datos (relacionales o NoSQL). Control de versiones:
Conocimientos prácticos en el uso de
Git . Residencia/Movilidad:
Residencia en España y disponibilidad para acudir
de forma puntual/ocasional
a la oficina en Madrid. Salario bruto anual hasta 32K según experiencia
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📌 Desarrollador/a Junior/Data Engineer (Scala & Spark) (Madrid)
🏢 CAS TRAINING
📍 Madrid
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