Buscamos reforzar el equipo que desarrolla QUAY IA Hub, nuestra línea de productos de Inteligencia Artificial para archivos periodísticos: búsqueda semántica, generación de resúmenes y un asistente conversacional (chatbot) que permite a periodistas y lectores "conversar con el archivo" en lugar de limitarse a buscar en él.
¿Qué harás?
Diseñar y desarrollar la interfaz conversacional (chat) en Angular sobre nuestro backend de RAG, con respuestas en streaming (SSE).
Construir la visualización de resultados enriquecidos: tarjetas multimedia con citas, miniaturas, enlaces al documento original y deep-links a vídeo y audio.
Implementar la captura de feedback del usuario (respuestas útiles / no útiles) y las analíticas de uso del asistente.
Desarrollar un widget / JavaScript embebible para que clientes externos integren el chat en su CMS.
Colaborar estrechamente con el equipo de backend (Python, Solr, LLM) para definir e integrar la API del asistente.
Participar en revisiones de código (code reviews), resolución de incidencias y mejora continua de la calidad y el rendimiento.




Qualifications:
Conocimiento de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y de búsqueda semántica o vectorial.
Experiencia consumiendo APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini...) y trabajando con respuestas en streaming (SSE / WebSockets).
Nociones de prompt engineering.
Experiencia en el uso de herramientas de IA para desarrollo, como Claude Code, Codex, GitHub Copilot o similares.
Titulación en Ingeniería Informática o similar.
Mínimo 2 años de experiencia competente desarrollando con Angular (versiones 2+).
Buen dominio de TypeScript, HTML5, CSS3 y JavaScript (ES6+).
Experiencia consumiendo APIs REST y trabajando con control de versiones (Git).
Conocimiento de RxJS y del ecosistema Angular (componentes, servicios, routing, gestión de estado).
Inglés nivel B2.
Persona autónoma, con capacidad de trabajo en equipo y ganas de aprender.
About the team / A propos de l'équipe:
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📌 Frontend Developer (Madrid)
🏢 Valsoft
📍 Madrid