MLOps Engineer | GCP (Las Rozas de Madrid)

MLOps Engineer | GCP (Las Rozas de Madrid)

04 oct
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remoteo
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Las Rozas de Madrid

04 oct

remoteo

Las Rozas de Madrid

Buscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.

Buscamos un perfil con robusto base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma automatizada, escalable y reproducible.

Ubicación: Las Rozas, Madrid --- Calle Jacinto Benavente

Modalidad: Híbrida --- 1 día presencial por semana

Posición: MLOps Engineer

Misión

Diseñar y evolucionar soluciones de MLOps y Machine Learning sobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización.

Requisitos imprescindibles

GCP & Vertex AI
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform.
- Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
- BigQuery: optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos.

Python & Software Engineering
- Nivel avanzado de Python.




- Desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecución concurrente.
- Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning
- Desarrollo de modelos predictivos con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
- Experiencia trabajando con millones de registros.
- Optimización de entrenamiento e inferencia.

MLOps / Industrialización
- Experiencia llevando modelos desde Notebooks / Workbench hasta producción.
- Pipelines automatizados.
- Versionado de modelos.
- Despliegues reproducibles.
- Monitorización de modelos.

DevOps
- Docker.
- CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o herramientas similares.
- Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering
- Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
- Optimización de procesos ETL/ELT.
- Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Será valorable
- Experi

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