Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSISDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data FactoryDefinir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (onpremise, cloud, APIs).Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacén amiento, cómputo, etc.).Aplicar principios de data governance,



seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:Sólidos conocimientos de SQL y TSQL, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.Familiaridad con Python para scripting y automatización.Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacional es y no relacionales.Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Enginner - Azure Data Factory (Madrid)
🏢 Introducing Business Consulting
📍 Madrid