Para desarrollar nuestraIA para Pymes, dentro de un ambiente local y controlado, buscamos un/a Técnico/a de Sistemas IA / DevOps IA / MLOps que nos ayude a mantener el stack tecnológico, asegurar su estabilidad, documentar procesos, automatizar despliegues y colaborar en la integración de modelos, agentes, conectores y servicios internos. No buscamos necesariamente un perfil investigador ni alguien que entrene modelos desde cero. Buscamos una persona práctica, técnica, ordenada y con capacidad para mantener sistemas de IA en producción o preproducción.

Qué harás Empezarás apoyando en el día a día y, poco a poco, irás asumiendo partes enteras del sistema: Agentes fiables. Reducir alucinaciones, bucles y respuestas cortadas, diagnosticando con trazas y validando cada cambio con pruebas.

Memoria compartida. Ayudar a que el asistente aprenda los procedimientos que le enseñan los usuarios y los comparta entre todos. Nuevas funcionalidades en nuestra versión de LibreChat (Node/TypeScript/React).

Integraciones con sistemas internos (ERP, SharePoint, wiki) mediante servidores MCP. RAG. Mejorar la búsqueda sobre la documentación interna y medir su calidad. Operación. Despliegues con Docker,



servicio de modelos con vLLM, monitorización y copias de seguridad.

Con qué trabajarás Modelos abiertos (Qwen) servidos con vLLM en GPU NVIDIA, una versión propia de LibreChat, RAG con pgvector y Qdrant, servidores MCP y Langfuse, todo en Docker.

Qué buscamos

Imprescindible: Programar con soltura en Python o TypeScript/Node.

Manejar

Docker, Linux por terminal y Git. Haber construido algo con LLMs (un RAG, un agente, un bot con herramientas), aunque sea un proyecto personal pero se valora si ya has integrado en empresas. Que te guste entender por qué falla algo antes de cambiarlo.

Buen prompting: escribir, iterar y evaluar prompts con método, no a ojo.

Conocer cómo se comporta un LLM en la práctica: ventana de contexto, tool calling, salidas estructuradas, parámetros de sampling y cuantización a nivel básico.

Valorable: vLLM, Ollama o llama.cpp. MCP, LangGraph/LangChain o LiteLLM. PostgreSQL, MongoDB o bases de datos vectoriales. React. LDAP/AC, OAuth, Entra ID y Microsoft Graph. Fine-tuning con LoRA y preparación de datasets.

📌 Técnico/a de Sistemas IA / MLOps (Barcelona)
🏢 Pista Cero
📍 Barcelona