Analytics Engineer (Madrid)

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04 oct
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Drive Revel
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Madrid

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Lo que harás Desarrollar y mantener modelos analíticos endbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto. Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI). Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas. Colaborar en el diseño y análisis deA/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados. Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos. Lo que buscamos deseable experiencia de al menos 4 años como Analytics Engineer, Data Analyst avanzado o rol híbrido equivalente. Dominio avanzado deSQL y experiencia condbt. Python para análisis de datos (Pandas, Num Py). Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos. Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados. Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato). Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido. Suma puntos si tienes: conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup,



IA generativa en contextos analíticos. Qué ofrecemos Remuneración competitiva acorde a la responsabilidad del puesto. Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana). Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados. Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota. Wellhub (Gympass) - Plan Silver. Seguro médico Cigna. Presupuesto anual para formación. Remuneración flexible (Payflow). 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Revisiones de performance periódicas. Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión. Proceso de selección 1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto. 2.Entrevista técnica :entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo. 2. Prueba técnica: Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador. 4.Charla final con el equipo : Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo 5. Entrevista presencial para ver la oficina #J-18808-Ljbffr

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