Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (con entre 3-4 años de experiencia) para incorporarse a un equipo tecnológico en entorno bancario, participando en la construcción y evolución de una plataforma analítica moderna basada en cloud. Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos, servicios backend y APIs que permiten que la información crítica del negocio sea fiable para múltiples aplicaciones dentro del banco. El proyecto es 100% remoto (desde España) y está orientado a profesionales con disponibilidad para trabajar en freelance o interesados en un proyecto de duración determinada , ya que cubrirás una baja de paternidad . Requisitos 2–4 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos. Experiencia en ingeniería de datos o procesamiento de datos. Conocimiento sólido de Python aplicado a datos y desarrollo con Java. Experiencia en colas de mensajería con Kafka. Experiencia con SQL para consulta y transformación. Experiencia en cloud. Uso habitual de Git en entornos colaborativos. Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, Git Hub Actions o similares) Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo; Español fluido (obligatorio) e Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación técnica de manera autónoma Responsabilidades Diseñar e implementar procesos ETL/ELT sobre entornos cloud (Azure Databricks) Construir y mantener pipelines de datos robustos,



escalables y eficientes Desarrollar APIs REST y componentes backend para exponer datos a otros sistemas Analizar requisitos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas mantenibles Optimizar el rendimiento de procesos batch y jobs en Spark/Databricks Participar en debugging, resolución de incidencias y análisis de causa raíz Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, code review y CI/CD Colaborar con equipos técnicos y de negocio, asegurando alineación y calidad Utilizar herramientas de IA (como asistentes de código) para mejorar productividad Contribuir a la mejora continua de procesos, arquitectura y calidad del dato Valorable Experiencia con Apache Spark, Py Spark o Databricks. Conocimientos de cloud, especialmente Azure. Experiencia en desarrollo backend ; Java, Spring, Spring Boot. Experiencia diseñando e implementando APIs REST. Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka o Rabbit MQ. Familiaridad con Machine Learning o MLOps. Experiencia en entornos ágiles. Uso de herramientas de IA como Git Hub Copilot. ¿Qué ofrecemos? EnVermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: Plan de Formación y certificaciones técnicas. Crecimiento profesional y plan de carrera definido. Flexibilidad horaria Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer (Madrid)
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