¡Sumate como Data Engineer en Barcelona! Ubicación: España (100% remoto) En Extia nos guía el principio "First who, then what" (Primero la persona, después el proyecto). Estamos convencidos de que un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la principal para alcanzar la excelencia profesional. Como el 1.º Great Place To Work® en Francia (2024-25) y referente en Europa por 7.º año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa. Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos. Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR). Misión y Responsabilidades Principales

Pipelines de Datos (ETL/ELT):

Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake). Gestión de Data Products:

Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción. Integración Multifuente:





Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas). Calidad, Monitorización y Seguridad:

Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR. Optimización de Rendimiento y Costes:

Gestionar particionado, caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad. Colaboración con Data Science y CI/CD:

Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados). Requisitos

Formación:

Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar. Experiencia:

3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos. Lenguajes y Procesamiento:

Dominio avanzado de

Python

y experiencia sólida con

PySpark / Spark

y

SQL . Ecosistema Cloud (Azure):

Experiencia práctica en

Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS) . Modelado y Data Products:





Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts. Seguridad de Datos:

Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como

GDPR . Idiomas:

Español e inglés B2 Nice-to-have

Sector Asegurador / Actuarial:

Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims). Streaming y Tiempo Real:

Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs). Infraestructura y CI/CD:

Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions). Orquestación y BI:

Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI. ¿Por qué apostar por Extia?

Fieles a nuestro lema "Who first, then what", ponemos a las personas por delante: Modelo de trabajo flexible

adaptado al proyecto y a tu día a día. Ruta de desarrollo profesional

y planes de capacitación a tu medida. Acompañamiento continuo

a través de tu Coach, Manager y HR. Paquete retributivo completo:

Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte. Ecosistema global

Formarás parte de una red de más de 3.000 profesionales en Europa y Canadá. Cultura Great Place to Work

Transparencia, cercanía y respaldo real. Comunidad activa

Team buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria.

#J-18808-Ljbffr

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