En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engineer para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.
Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta posibilidad a continuación.
EQUIPO
Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.
Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión




Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo
Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado
REQUISITOS & EXPERIENCIA
Se valorará positivamente:
Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
Familiaridad xhfqzwm con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
Buen nivel de inglés técnico
Se valorará adicionalmente:
Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad
#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Genai Engineer (Madrid)
🏢 Wayops
📍 Madrid