En Vermont Solutions buscamos un/a Desarrollador/a PySpark con experiencia en Databricks y SQL para incorporarse a un equipo consolidado, participando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento de datos sobre tablas de gran volumen.
Si disfrutas de los retos técnicos, te gusta optimizar procesos y quieres seguir creciendo en el ecosistema Big Data, nos encantará conocerte
¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Desarrollar y mantener evolutivos en Python/PySpark sobre tablas de gran volumen de datos.
- Ejecutar, validar y depurar procesos en Databricks.
- Gestionar despliegues y entregas mediante Jenkins.
- Preparar y ejecutar mallas de procesos utilizando Control-M.
- Colaborar estrechamente con los analistas para comprender las necesidades del negocio y trasladarlas a soluciones técnicas.
- Contribuir a la mejora continua de los procesos y al correcto funcionamiento de las soluciones desarrolladas.
¿Qué buscamos en ti?
Imprescindible (Must Have):
- Experiencia de entre 1 y 3 años en desarrollo de procesos de datos.
- Conocimientos sólidos de PySpark,
especialmente en el desarrollo de evolutivos sobre tablas de gran tamaño.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Buen manejo de SQL.
Se valorará positivamente (Nice to Have):
- Experiencia con Jenkins para despliegues.
- Conocimientos de Control-M para la planificación y ejecución de procesos.
- Familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial, como GitHub Copilot o Devin.
¿Cómo nos gustaría que fueras?
- Una persona autónoma, proactiva y con iniciativa.
- Con capacidad para trabajar en equipo y compartir conocimientos.
- Con buenas habilidades de comunicación para colaborar con perfiles técnicos y de negocio.
- Con ganas de aprender, aportar ideas y seguir desarrollándose profesionalmente.
¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Co
📌 Desarrollador/a PySpark (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid
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