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Data Engineer
con experiencia sólida en Python, PySpark, AWS Glue y arquitectura de datos en AWS. El profesional se encargará de desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT, trabajar con SQL avanzado e implementar buenas prácticas de versionado y despliegue continuo mediante Git y CI/CD.

Requisitos:
- Dominio sólido de Python y PySpark.
- Experiencia práctica con AWS Glue y arquitectura de datos en AWS.
- Conocimiento y uso de LLMs para la generación, revisión o mejora de código.
- Nivel avanzado de SQL.
- Experiencia con control de versiones, integración continua y despliegue continuo mediante Git y CI/CD.
- Capacidad para diseñar soluciones de datos eficientes, escalables y mantenibles.

¿Qué Ofrecemos?
- Modalidad 100% remota para mayor flexibilidad.
- Oportunidad de unirte a un equipo de profesionales experimentados y apasionados.
- Entorno de trabajo estimulante y con oportunidades de crecimiento profesional.
- Participación en proyectos desafiantes y de vanguardia.
- Capacitación continua y acceso a recursos de aprendizaje.
- Paquete salarial competitivo acorde a tu experiencia y valía.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid