¿Por qué te estamos buscando? Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA; en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias. Tu día a día en Mahou San Miguel * Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores. * Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA. * Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior. * Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.



* Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción. Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas. ¿Qué requisitos debes cumplir? * Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. * Nivel fluido de inglés conversacional * Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering. * Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya. * Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares). * Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos. * Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks. * Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark. * Frameworks: scikit-learn, MLflow, T

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Mahou San Miguel
📍 Madrid