Actualizado el 17/09/2026

- Compañía especialista en desarrollo de Producto propio
- AI / Machine Learning / GenIA / LLMs

¿Dónde vas a trabajar?

Compañía especialista en desarrollo de Producto propio

Descripción

Ingeniero de IA con base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y proyectos de transformación digital.
Responsabilidades:
* Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.
* Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.
* Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.
* Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.
* Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código.
* Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.
* Participar en la modernización de sistemas
* Participar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:
Formación
* Grado en Matemáticas,



Ingeniería Informática o carreras afines
* Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.
Experiencia
* Experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.
* Experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.
Conocimientos técnicos
* Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.
* Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.
* APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.
* MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.
* Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).
* Entorno cloud
* Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.
Otros conocimientos valorables
* Grafos y sistemas de recomendación.
* Optimización matemática y operaciones research.
* Experiencia en herramientas BI (Power BI).
Competencias
* Pensamiento analítico.
* Orientación a resultados y a impacto en negocio.
* Trabajo en equipo.
* Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

¿Cuáles son tus incentivos?

- Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
- Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos.
- Presencial con flexibilidad.

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Maria Mosquera

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📌 Data & Ai Engineer (Madrid)
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