Crowd Farming® es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos. Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa. Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo. Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica. No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend. Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía. Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo;
donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software;
y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio. Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación. Qué harás Trabajarás en problemas como: Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS. Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes. Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA. Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs. Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA. Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad,



coste y características de cada tarea. Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos. Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción. Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables. Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma. Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA Perfil que buscamos Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción. Dominio de Node.Js y Type Script, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores. Experiencia con Nest JS o frameworks backend equivalentes. Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos. Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente: Lambda Event Bridge Step Functions SQS / SQS FIFO SNS API Gateway IAM Cloud Watch S3 Buen dominio de conceptos como: idempotencia;
consistencia eventual;
retries y dead-letter queues;
concurrencia controlada;
ordering;
backpressure;
resiliencia y tolerancia a fallos. Experiencia real utilizando Mongo DB y Postgre SQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso. Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment. Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end. Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2 E. Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.



Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago. AI Engineering Esta parte es especialmente importante para nosotros. No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice Chat GPT para programar. Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla. Esperamos experiencia práctica utilizando herramientas como: Claude Code Cursor Codex u otros coding agents MCP agentes y subagentes skills e instrucciones reutilizables context engineering herramientas de análisis/indexación de codebases automatización de testing y code review mediante IA Nos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo. No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros. Será especialmente valorable Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering. Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP. Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos. Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos. Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n. Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos. Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering. El tipo de persona que buscamos Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar. Alguien que: tenga mucha curiosidad técnica;
cuestione cómo hacemos las cosas;
sea capaz de moverse por una arquitectura notable y entenderla;
tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;
disfrute automatizando su propio trabajo;
utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;
pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;
tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró. Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica. #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai & Backend Engineer (Madrid)
🏢 Crowdfarming
📍 Madrid