Data Engineering Lead
¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos.
Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas.
Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad.
Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos.
Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos.
Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos.
Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos.
Empresa con alta especialización
Posición con proyección y crecimiento
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales.
A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos.




Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).
Alto manejo de SQL.
Manejo de lenguajes de programación como Python, Scala o similares.
Experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos.
Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
Empresa del sector servicios empresariales, especializados en pagos y consultoría financiera y tecnológica ubicada en Madrid.
Contrato fijo en una empresa del sector de Tecnología y Telecomunicaciones.
Posición presencial en zona Manoteras.
Salario entre 6 brutos anuales.
Ubicación en Madrid con posibilidad de desarrollo en el sector. xghoner
Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto de Senior Data Engineer, no dudes en inscribirte.
SQL, Python, Scala, AWS, Azure, Google Cloud,

📌 Data Engineering Lead, presencial (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid