En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un ambiente donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.

Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow,



participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

Requisitos

Imprescindible
- Python
- FastAPI
- MLflow
- Azure Databricks
- Experiencia trabajando con modelos

📌 Backend MLOps Engineer – Python, Databricks (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid