Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.




Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
Inglés avanzado.
¿Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de dato

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid