¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento principal de su crecimiento.

Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.

El equipo

Te integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:
Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog
Data Governance Calidad del dato, catálogo,



tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI
Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales:
- Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.
- Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.
- Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.
- Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.
- Colaborar estrechamente con Dat

📌 Data Scientist (España)
🏢 Drive Revel
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