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Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Cuáles son los requisitos?





Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
Inglés avanzado.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en l

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid