En WayOps buscas un perfil Senior Backend IA Scraper para uno de nuestros clientes, con foco en la extracción, procesamiento y explotación de datos a gran escala, combinando web scraping, desarrollo backend, bases de datos, APIs y soluciones fullstack.EQUIPOTe incorporarás a un equipo técnico que trabaja en retos complejos de obtención, procesamiento, almacenamiento y explotación de datos a gran escala. Será un rol end-to-end, participando en el diseño y desarrollo de soluciones que abarcan desde la extracción de información en fuentes complejas hasta su procesamiento, persistencia, exposición mediante APIs y consumo a través de herramientas internas o productos. Además, tendrás la posibilidad de participar en proyectos vinculados a Inteligencia Artificial, automatización inteligente y agentes IA aplicados a datos.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESDiseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de web scraping y extracción de datos en entornos dinámicos y complejosDesarrollo de procesos para la captura, validación, normalización, enriquecimiento y almacenamiento de informaciónDiseño y desarrollo de servicios backend y APIs para exponer, gestionar y consumir los datos extraídosModelado, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales, garantizando rendimiento, integridad y escalabilidadDiseño y desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL/ELT para transformar fuentes estructuradas y no estructuradas en información fiable y utilizableParticipación en el desarrollo de aplicaciones y herramientas internas de carácter fullstack para la visualización, consulta y gestión de datosImplementación de mecanismos de monitorización, observabilidad,



alertas y control de calidad de los procesos de extracción y procesamientoDesarrollo de soluciones para trabajar con fuentes complejas y mecanismos de protección anti-bot, respetando los requisitos legales, contractuales y de uso aplicablesIntegración de capacidades de Inteligencia Artificial en procesos de extracción, clasificación, enriquecimiento, validación y automatizaciónColaboración con equipos de producto, datos e ingeniería para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalablesPropuesta e implementación de mejoras en arquitectura, rendimiento, automatización y fiabilidad de los sistemasREQUISITOS & EXPERIENCIASe valorará positivamente :Más de 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de web scraping, extracción de datos, backend o plataformas de datosSólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de automatizaciónExperiencia en desarrollo backend con frameworks como FastAPI, Django, Flask, Node.Js, NestJS u otros similaresExperiencia diseñando y consumiendo APIs REST; se valorará conocimiento de GraphQLConocimientos sólidos de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, MySQL o SQL ServerExperiencia con bases de datos no relacionales o motores especializados como MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis o ClickHouseCapacidad para diseñar modelos de datos, escribir y optimizar consultas SQL,



crear índices y gestionar migracionesExperiencia con frameworks y librerías de scraping, navegación automatizada y parsing como Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests o lxmlExperiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradasExperiencia diseñando soluciones resilientes, escalables y mantenibles para la captura y procesamiento de informaciónConocimientos de desarrollo frontend con tecnologías como React, Angular, Vue.Js, HTML, CSS y JavaScript/TypeScriptExperiencia en integración de sistemas, autenticación, autorización y gestión segura de credencialesInterés o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, automatización de procesos, agentes IA o sistemas inteligentes aplicados a datosPerfil analítico, resolutivo, orientado a la experimentación y a la mejora continuaSe valorará adicionalmente :Experiencia con arquitecturas cloud como AWS, Azure o GCPConocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CDExperiencia con colas, procesos asíncronos y sistemas distribuidos como Celery, RabbitMQ, Kafka o Redis StreamsConocimientos de proxys, gestión de sesiones, fingerprinting y estrategias de navegación automatizadaExperiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuidoConocimientos de data engineering, orquestación de pipelines o herramientas como Airflow, Prefect o DagsterExperiencia en calidad de datos, observabilidad y monitorización de pipelinesParticipación en proyectos de automatización inteligente, integración de LLMs, agentes autónomos o sistemas de clasificación y enriquecimiento basados en IAConocimiento de prácticas de seguridad en aplicaciones, APIs y bases de datos#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Backend Ia Scraper (Madrid)
🏢 Wayops
📍 Madrid