¡Nueva oportunidad en nuestro equipo de Data Technologies!

¿Te apasiona el mundo de los datos y te gustaría trabajar en proyectos que combinan Data Engineering, Machine Learning y Cloud?

En UNIKAL buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de un equipo donde podrás trabajar con tecnologías como:

- Y otras tecnologías orientadas al análisis y procesamiento de datos a gran escala.

¿Qué harás en tu día a día?

Entre tus principales funciones estarán:

- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning utilizando Azure Machine Learning Studio y/o Databricks, desde su creación hasta su puesta en producción.
- Analizar grandes volúmenes de datos y aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning para resolver diferentes necesidades de negocio.
- Desarrollar consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar los datos.
- Construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT utilizando tecnologías como Databricks, Azure Data Lake y PySpark.




- Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas y escalables.
- Garantizar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos.
- Participar en la creación de dashboards y visualizaciones para comunicar resultados e insights.

Buscamos una persona con 2-3 años de experiencia, ganas de seguir creciendo y que disfrute transformando datos en soluciones que aporten valor al negocio.

Modelo híbrido: 2 días en oficina + 3 días de teletrabajo

Carrera competente y capacitación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.

Formar parte de un proyecto empresarial en plena transformación y crecimiento.

Programa de bienestar con seguro médico incluido.

Sobre nosotros:

En Unikal Tech partners tenemos el mejor proyecto de transformación, crecimiento y oportunidades para unirte a una compañía especialista de especialistas en la que podrás conseguir ese cambio que tanto buscas

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📌 Data Engineer (Databricks) (Madrid)
🏢 UNIKAL Tech Partners
📍 Madrid