¿Te gustaría usar la tecnología para hacer que las empresas sean más ágiles, eficientes y basadas en datos? Si te apasiona la programación, la automatización de procesos y te motiva entender cómo funciona una empresa SaaS desde dentro, esta oportunidad es para ti

Sobre NeuronUP

Hace 12 años surgió NeuronUP con una misión clara: simplificar y potenciar el trabajo de los profesionales en neurorrehabilitación, brindándoles herramientas innovadoras para transformar la vida de sus pacientes

Nuestra plataforma, creada para apoyar la intervención y el seguimiento de pacientes con deterioro cognitivo, está disponible en 8 idiomas y se utiliza en más de 50 países.

A lo largo de estos años, hemos recibido premios de integración y sellos de innovación que reconocen nuestro compromiso con la excelencia, la transformación del sector de la neurorrehabilitación y una profunda responsabilidad social.

Lo que ofrecemos

Posibilidad de incorporarte al equipo.
Formación práctica y mentorización directa.
Participación en proyectos reales desde el primer día.




Horario flexible y posibilidad de teletrabajo.
Buen ambiente, aprendizaje transversal y experiencia útil para tu futuro profesional.

¿Qué harás en estas prácticas?

Te incorporarás al departamento de Operaciones como Operations Analyst, desde donde diseñamos, mantenemos y optimizamos los procesos internos que hacen funcionar la empresa.

Esta es una oportunidad única para conocer desde dentro cómo opera una empresa tecnológica en crecimiento.
Tus principales responsabilidades serán:
Apoyar la migración y mejora de procesos en las herramientas que implementemos.
Participar en el diseño e implementación de automatizaciones utilizando herramientas como Hubspot, n8n o mediante scripts personalizados.
Extraer, analizar y transformar datos para generar métricas y conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Colaborar en la creación de dashboards y paneles de control con Looker Studio y Google Sheets.
Tener una visión transvers

📌 Operations Analyst (Madrid)
🏢 NeuronUP
📍 Madrid