Job Requisition ID #26WD98619L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.26WD98619, Search Intelligence ManagerPosition OverviewWe’re looking for a curious, analytical, and technically fluent Search Intelligence Manager to help Autodesk understand how customers discover, explore, and convert across traditional organic search and emerging AI-driven discovery experiences.This role supports the broader Search Experience function by turning search, website, content, and customer behavior data into trusted dashboards, clear insights, and actionable recommendations. You’ll work with backend data systems, BI tools, Streamlit dashboards, Google Search Console, SEMrush, Snowflake, and other reporting sources to help teams understand what is changing, why it matters, and where to act next.This is a data and insights role with a search lens. The idóneo candidate is comfortable working with data systems and reporting tools, curious about customer behavior, and excited to learn and shape how search, content, and AI-driven discovery shape the journey from discovery to conversion.ResponsibilitiesBuild and improve dashboards for search visibility, website engagement, content performance, customer journeys, and conversion trendsWork with backend data systems, BI tools, Streamlit, Google Search Console, SEMrush, and other sources to collect, validate, analyze, and visualize performance dataDiagnose search and discovery trends across impressions, clicks, CTR, rankings, landing pages, engagement, conversion, AI referrals, and emerging LLM-driven discovery pathsAnalyze behavioral patterns for users arriving through organic search and AI-driven discovery, including landing-page behavior, content paths, drop‑off points, and conversion signalsIdentify SEO, AEO, content, and digital experience optimization opportunities based on data, customer behavior, and business impactPartner with analytics, data engineering, search, content, marketing, and technical teams to define KPI logic, reporting needs, and source-of-truth measurement approachesQA datasets, dashboards, reporting outputs, and scoring frameworks to ensure accuracy, consistency, and stakeholder trustSupport prioritization by combining performance data, business value, customer intent, content metadata, and optimization opportunityPrepare concise performance summaries, visualizations, and insight narratives that help teams make smarter decisionsStay current on search behavior, AI-driven discovery, analytics practices, and emerging measurement approachesMinimum Qualifications3–5+ years of experience in digital analytics, marketing analytics, BI/reporting, analytics engineering, growth analytics, search analytics, or a related analytical roleExperience working with backend data systems, data warehouses, BI platforms, dashboards, and large datasetsStrong SQL or equivalent data‑querying experience, with the ability to pull, join, clean, validate, and analyze data from multiple sourcesExperience building dashboards, reporting tools, or lightweight data applications using tools such as Streamlit, Looker, Tableau, Power BI, or similar platformsFamiliarity with Google Search Console and SEMrush data, including search visibility, query, landing‑page, and keyword performance trendsAbility to analyze customer behavior, journey paths, funnel performance, or conversion patterns using web analytics, BI tools, or backend datasetsStrong data QA skills, including validating metric definitions, identifying discrepancies, documenting assumptions, and ensuring reporting accuracyAbility to translate complex data into clear insights, recommendations,



and business narrativesStrong problem‑solving skills, attention to detail, and willingness to learn quickly in a fast‑moving search and AI discovery landscapeCollaborative mindset with the ability to work across analytics, data engineering, search, content, marketing, and technical teamsPreferred QualificationsFamiliarity with SEO concepts, keyword strategy, content performance, search visibility, or digital marketing metricsFamiliarity with AEO or AI-driven search concepts such as AI Overviews, LLM referrals, prompt monitoring, citation visibility, share of answer, or zero-click behaviorExperience with Python, R, dbt, BigQuery, Snowflake, Databricks, ETL workflows, data modeling, or analytics engineering practicesExperience combining search data, web analytics data, content metadata, CRM conversions, and customer behavior data to generate recommendationsExperience developing KPI frameworks, prioritization models, scoring systems, or source‑of‑truth reporting documentationExperience with Adobe Analytics or similar web analytics platformsAperçu du PosteNous recherchons un responsable de l’intelligence de recherche (Search Intelligence Manager) doté d’un esprit curieux, d’un esprit analytique et de solides compétences techniques, afin d’aider Autodesk à comprendre comment les clients découvrent, explorent et effectuent des conversions, tant via la recherche organique traditionnelle que via les nouvelles expériences de découverte basées sur l’IA.Ce poste soutient la fonction « Search Experience » au sens large en transformant les données relatives à la recherche, au site web, au contenu et au comportement des clients en tableaux de bord fiables, en informations claires et en recommandations exploitables. Vous travaillerez avec des systèmes de données backend, des outils de BI, des tableaux de bord Streamlit, Google Search Console, SEMrush, Snowflake et d’autres sources de reporting afin d’aider les équipes à comprendre ce qui évolue, pourquoi cela est important et quelles actions entreprendre ensuite.Il s’agit d’un poste axé sur les données et les analyses, avec une approche centrée sur la recherche. Le candidat idéal est à l’aise avec les systèmes de données et les outils de reporting, fait preuve de curiosité vis-à-vis du comportement des clients et est enthousiaste à l’idée d’apprendre et de contribuer à façonner la manière dont la recherche, le contenu et la découverte pilotée par l’IA influencent le parcours client, de la découverte à la conversion.ResponsabilitésCréer et améliorer des tableaux de bord sur la visibilité en recherche, l’engagement sur le site web, les performances du contenu, les parcours clients et les tendances de conversionUtiliser les systèmes de données back‑end, les outils de BI, Streamlit, Google Search Console, SEMrush et d’autres sources pour collecter, valider, analyser et visualiser les données de performanceAnalyser les tendances en matière de recherche et de découverte à travers les impressions, les clics, le CTR, les classements, les pages de destination, l’engagement, la conversion,



les références issues de l’IA et les nouveaux parcours de découverte pilotés par les modèles de langage (LLM)Analyser les modèles de comportement des utilisateurs arrivant via le référencement naturel et la découverte pilotée par l’IA, notamment le comportement sur les pages de destination, les parcours de contenu, les points d’abandon et les signaux de conversionIdentifier les opportunités d’optimisation en matière de référencement naturel (SEO), de référencement sur les moteurs de recherche (AEO), de contenu et d’expérience numérique en s’appuyant sur les données, le comportement des clients et l’impact commercialCollaborer avec les équipes d’analyse, d’ingénierie des données, de référencement, de contenu, de marketing et techniques pour définir la logique des indicateurs clés de performance (KPI), les besoins en matière de reporting et les approches de mesure basées sur une « source de vérité »Assurer la qualité des ensembles de données, des tableaux de bord, des rapports et des cadres de notation afin de garantir l’exactitude, la cohérence et la confiance des parties prenantesSoutenir la hiérarchisation des priorités en combinant les données de performance, la valeur métier, l’intention client, les métadonnées de contenu et les opportunités d’optimisationPréparer des résumés de performance concis, des visualisations et des analyses qui aident les équipes à prendre des décisions plus éclairéesSe tenir informé des dernières évolutions en matière de comportement de recherche, de découverte pilotée par l’IA, de pratiques analytiques et d’approches de mesure émergentesQualifications Minimales3 à 5 ans ou plus d’expérience en analyse numérique, analyse marketing, BI/reporting, ingénierie analytique, analyse de croissance, analyse de recherche ou dans un poste analytique connexeExpérience de travail avec des systèmes de données backend, des entrepôts de données, des plateformes BI, des tableaux de bord et des ensembles de données volumineuxSolide expérience en SQL ou en langage équivalent pour l’interrogation de données, avec la capacité d’extraire, de joindre, de nettoyer, de valider et d’analyser des données provenant de sources multiplesExpérience dans la création de tableaux de bord, d’outils de reporting ou d’applications de données légères à l’aide d’outils tels que Streamlit, Looker, Tableau, Power BI ou des plateformes similairesMaîtrise des données de Google Search Console et de SEMrush, notamment en matière de visibilité dans les résultats de recherche, de requêtes, de pages de destination et de tendances de performance des mots‑clésCapacité à analyser le comportement des clients, les parcours clients, les performances des entonnoirs de conversion ou les modèles de conversion à l’aide de l’analyse Web, d’outils de BI ou d’ensembles de données back‑endSolides compétences en assurance qualité des données, notamment pour valider les définitions des indicateurs, identifier les divergences, documenter les hypothèses et garantir l’exactitude des rapportsCapacité à traduire des données complexes en informations claires, en recommandations et en récits métierSolides compétences en résolution de problèmes, souci du détail et volonté d’apprendre rapidement dans un environnement en constante évolution, notamment en matière de recherche et de découverte par IAEsprit de collaboration et capacité à travailler avec les équipes d’analyse, d’ingénierie des données, de recherche, de contenu, de marketing et techniquesQualifications SouhaitéesConnaissance des concepts de référencement naturel (SEO), de stratégie de mots‑clés,#J-18808-Ljbffr

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