En IXEN buscamos un perfil de DataOps con experiencia en Sistemas Big Data que quiera unirse a nuestro equipo para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala. Diseñar y documentar arquitecturas de datos de alto nivel, definiendo tecnologías, flujos e integraciones.
Evaluar y seleccionar herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) según las necesidades de negocio.
Liderar la implementación junto a los equipos de desarrollo y operaciones.
Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
Velar por la seguridad, calidad y privacidad de los datos.
Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos de la plataforma.
Buen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.).
¿Contrato fijo.
~ Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
~50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
~23 días de vacaciones.
~ Formación y certificaciones (equipo 100% certificado).
~ Seguro médico + dental (50% subvencionado).
~ Retribución flexible (comida,



transporte, guardería, descuentos).
~ Formación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.
Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.
Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras.
Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.).
Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery).
Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales).
Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias):
Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR.
Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, De

📌 Arquitecto DataOps de Big Data — Lidera Soluciones Escalables (Madrid)
🏢 World Aquatics
📍 Madrid